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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQN3G
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.12.49.17
Última Atualização2011:02.07.12.08.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.12.49.18
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.35.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 9226639547482971 1 RosembackFerrShimConf:2010:ANDICO
Chave de CitaçãoRosembackFerrShimConf:2010:AnDiCo
TítuloAnálise da dinâmica da cobertura vegetal na região sul do brasil a partir de dados modis/terra/Analysis of Vegetation Cover Dynamic in Southern Region of Brazil using MODIS/Terra Data
Ano2010
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho744 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosemback, Roberta
2 Ferreira, Nelson Jesus
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Conforte, Jorge Conrado
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHFG
Grupo1
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberta@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailroberta@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume62
Número2
Páginas401-416
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:24 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:38 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:15:33 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-09-13 18:11:45 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-02-10 18:35:06 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto
NDVI
Vegetação
Região Sul do Brasil
Remote Sensing
NDVI
Vegetation
Southern Brazil
ResumoEste trabalho analisa a dinâmica da cobertura vegetal na Região Sul do Brasil a partir do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) gerado pelo sistema MODIS-Terra e dados meteorológicos durante o período de Fevereiro de 2000 a Fevereiro de 2006. Foram aplicados métodos estatísticos tradicionais para a observação da variabilidade espaço-temporal e do comportamento médio da vegetação e da precipitação. Destaca-se que as coberturas e usos da terra predominantes analisados neste estudo foram: atividade agrícola, Floresta Ombrófila Mista, Floresta Estacional Decidual e Floresta Estacional Semidecidual. Os resultados indicam que apesar do regime de chuvas ter sido quase homogêneo durante o período, a primavera mostrou-se a mais chuvosa das estações, seguida do verão, outono e inverno. Em geral na região Sul períodos secos acarretam anomalias negativas de NDVI e períodos chuvosos geram anomalias positivas. A análise das correlações entre NDVI e o transporte horizontal de umidade mostram o papel da Amazônia e do Oceano Atlântico Sudoeste. Foi possível observar comportamentos semelhantes em áreas sob domínio de tipos vegetais diferentes, como é o caso da Savana, Floresta Ombrófila Densa e Áreas de Tensão Ecológica; e Floresta Estacional Semidecidual e Decidual. A Floresta Ombrófila Mista, Estepe, e a Savana Estépica apresentam comportamento diferenciado das demais. A exploração desses dados e técnicas se mostrou válida ao fomentar novas discussões acerca da otimização dos recursos atualmente disponíveis para este tipo de análise. ABSTRACT This study analyses the vegetation cover dynamic in Southern Brazil using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) generated by the MODIS/Terra system and observed precipitation datasets from February 2000 to February 2006 period. Traditional statistical methods were used to observe the vegetation and precipitation space-timing variability and average behavior. Despite the even distribution of rainfall during this period, the austral spring was the rainiest season, followed by summer, autumn and winter. The results show that in general dry periods were correlated to NDVIs negative anomalies, while wet periods led to NDVIs positive anomalies. The cross correlation analysis of NDVI and the horizontal water vapor transport show the role of Amazon Basin and the SW Atlantic Ocean. The main observed uses and prevailing vegetation coverage types were: agriculture areas, Tropical Mixed Ombrophilous Forest, Deciduous Seasonal Forest, and Semideciduous Seasonal Forest. Similar behaviors occurred in different vegetation types such as Savanna, Tropical Close Ombrophilous Forest and Ecotones areas, as well as Semideciduous Seasonal Forest and Deciduous Seasonal Forest. Tropical Mixed Ombrophilous Forest, Steppe Savanna, and Arboreous Savanna presented a particularly unique behavior. The use of NDVI MODIS data and proposed methodology provided insight into optimization of the available resources for this kind of study.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.14 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.ufrj.br/_2010/62_ESPECIAL_2_07.htm
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ - Directory of Open Access Journals.
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7. Controle da descrição
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